4 березня 2026 року навчання у межах курсу «Штучний інтелект у фінансових установах ЄС» (Artificial Intelligence in the EU Financial Institutions), який реалізується в рамках міжнародного проєкту AIFEU програми Erasmus+ Jean Monnet Module. Ініціатива спрямована на формування сучасних компетентностей у сфері використання технологій штучного інтелекту у фінансовому секторі Європейського Союзу та підготовку фахівців, здатних працювати в умовах цифрової трансформації фінансових систем.

Перший навчальний модуль курсу – технічний блок, присвячений базовим принципам функціонування систем штучного інтелекту, – розпочав Володимир Базилевич, кандидат економічних наук, доцент, директор Навчально-наукового інституту електронних та інформаційних технологій НУ «Чернігівська політехніка». У межах перших лекцій було закладено фундамент для розуміння сучасних інструментів штучного інтелекту, що дедалі активніше використовуються у фінансових установах Європейського Союзу та України.

Під час перших занять учасники курсу ознайомилися з еволюцією розвитку технологій штучного інтелекту – від ранніх досліджень до сучасних моделей машинного навчання. Значну увагу було приділено ключовим етапам становлення галузі, а також періодам так званих «зим штучного інтелекту», які визначали динаміку наукових досліджень і технологічних проривів.

Окремий блок лекцій був присвячений сучасним технологічним основам штучного інтелекту, зокрема таким напрямам, як машинне навчання (Machine Learning), глибинне навчання (Deep Learning), обробка природної мови (Natural Language Processing) та комп’ютерний зір. Слухачі отримали системне уявлення про те, як сучасні алгоритми працюють з даними та яким чином моделі аналізують текстову інформацію.

Особливу увагу приділено принципам функціонування великих мовних моделей (LLM), які лежать в основі багатьох сучасних цифрових сервісів. Було розглянуто етапи навчання таких моделей – від попереднього тренування до налаштування за інструкціями та процедур узгодження.

У межах лекцій технічного блоку курсу також обговорювалися обмеження та ризики використання штучного інтелекту, включаючи феномен галюцинацій моделей, можливі упередження у даних, а також виклики, пов’язані з інтерпретацією результатів роботи алгоритмів. Слухачам були представлені практичні підходи до ефективного використання інструментів штучного інтелекту, зокрема правила формування запитів, перевірки інформації та роботи з контекстом.

Крім технічних аспектів, у рамках лекцій також розглядалися сфери застосування штучного інтелекту – від побутових сервісів до медицини, освіти, фінансового сектору та ін. Значну увагу приділено ролі технологій штучного інтелекту в економіці та бізнесі, зокрема в контексті трансформацій, пов’язаних з концепцією Індустрії 4.0. Також обговорювалися перспективи подальшого розвитку цих технологій, включаючи можливі сценарії появи систем загального штучного інтелекту, а також їхній вплив на ринок праці, етичні норми та суспільство загалом.

Проведені лекції стали важливим стартом курсу та створили теоретичну і технологічну основу для подальшого вивчення практичних аспектів застосування штучного інтелекту у фінансових установах Європейського Союзу.

Проєкт AIFEU співфінансується Європейським Союзом, проте висловлені погляди та думки належать лише авторам цього проєкту і не обов’язково відображають погляди Європейського Союзу чи Європейського виконавчого агентства з питань освіти та культури. Ні Європейський Союз, ні грантодавець не можуть нести за них відповідальність.